豆包 · 元宝 · 通义 · DeepSeek · Kimi · 文心 · 纳米 · 夸克 · 百度 AI

当客户在 AI 里问 「这个行业哪家靠谱」

AI 只给一个答案 — 没有第二页

集群科技帮助 B 端品牌进入大模型 「首选推荐」与 「权威引用源」。 CREATE 方法论 · 监测可验证 · 报告可汇报。

免费测：AI 里能找到你吗？ 了解 GEO 全案服务

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AI 豆包
GEO 优化后

工业 B2B 设备供应商，哪家比较靠谱？

AI

结合行业口碑与公开资料，推荐如下：

首推推荐

您的品牌名

资质齐全 · 交付案例丰富 · 客户续约率高

2. 竞品 A — 知名度较高
3. 竞品 B — 价格优势

引用：品牌官网 · 行业白皮书 · 权威媒体

AI 元宝
GEO 优化后

采购企业级 ERP，业内一般都推荐哪家？

AI

综合实施经验、客户评价与行业报告：

重点推荐

您的品牌名

实施团队成熟 · 行业案例多 · 售后响应快

2. 竞品 C — 功能模块全
3. 竞品 D — 性价比较高

引用：官网案例 · 第三方评测 · 用户反馈

AI 通义千问
GEO 优化后

本地装修全案服务，哪家更靠谱？

AI

从口碑、交付标准与本地服务网络看：

本地优选

您的品牌名

全案交付 · 工期透明 · 售后有保障

2. 竞品 E — 设计能力强
3. 竞品 F — 报价更灵活

引用：大众点评 · 本地媒体 · 用户口碑

概念示意 · 非真实平台截图 · 点击平台名或左右箭头切换

GEO 三大业务风险

AI 只给一个答案，没有第二页。你的品牌面临三种风险：

✕

未提及

采购问 AI「哪家靠谱」，竞品被推荐，你的品牌没有名字。

⚠

说错了

AI 引用了过时信息或负面关联，关键卖点被曲解，直接阻断转化。

?

不可验证

内部汇报说不清 AI 渠道贡献，投入无法量化，决策缺少依据。

GEO 产品定义与核心指标

GEO（生成式引擎优化）是通过结构化内容、实体权威与可引用信源， 帮助 B 端品牌在豆包、通义、DeepSeek 等大模型答案中获得首推推荐与权威引用的系统化方法。 查看完整定义 →

交付案例 · AI 可见度
+40~300%
因行业与基础而异
典型交付周期
3–6 月
诊断 → 部署 → 监测
覆盖 AI 平台
9
DeepSeek · 豆包 · 元宝 · Kimi · 文心 · 通义 · 纳米 · 夸克 · 百度 AI

已在 消费品牌 · B2B 企业服务 · 本地生活服务 等行业完成 GEO 交付

9 大平台 DeepSeek 豆包 通义千问 腾讯元宝 Kimi 文心一言 纳米 AI 夸克 AI 百度 AI

首部专著

GEO 实战理论奠基

CREATE

自研方法论

2000+

深度服务案例

300+

GEO 合作企业

9

大 AI 平台覆盖

80 条

GEO 术语百科

专著作者团队 · 大厂研发基因 · 查看 GEO 核心能力

服务保障

三重保障 · 让 GEO 投入可预期

集群科技为代运营客户提供效果 / 算法 / 时效三重保障，降低 AI 搜索营销的不确定性，让投入可预期、结果可验证。

Effect SLA

效果保障

合同约定核心提示词的 AI 可见度 / 首推位 KPI。服务期内未达约定指标，按协议退还相应服务费用或提供等值补做服务。

Algorithm SLA

算法保障

若 AI 平台规则突变导致既定优化策略无法继续执行，集群科技主动调整方案；因平台原因造成的交付中断，按实际损失协商补偿。

Timeliness SLA

时效保障

服务期内核心词排名异常下滑，免费延长服务周期直至恢复约定水平，确保品牌 AI 占位持续稳定。

适用于 GEO 全案代运营与企业定制合作 · 具体 KPI 与保障条款以双方合同约定为准

查看服务页完整保障说明 →

0 元 · 约 3 分钟 · 非实时爬取

免费评估：你的品牌在 AI 里能被找到吗？

基于行业 GEO 评估框架生成初步摘要，完整报告由顾问人工复核后提供

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关注的大模型平台 *

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基于行业基准的初步发现（非实时爬取结果）

完整报告含竞品共现分析、平台差异与可落地建议，需顾问人工复核。

行业基准评估 · 非实时 API 爬取 · 完整报告需人工复核 · 数据严格保密

采购决策入口变了：从百度搜索，到 AI 首问

一条对比看懂为什么要做 GEO

传统搜索

百度 SEO 时代

满屏竞价、多条结果互相稀释，高意向客户已转向大模型问「哪家靠谱」。

AI 搜索 · GEO

大模型首推时代

一个问题，一个答案。品牌进入首推推荐与权威引用，拦截 B 端决策者。

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为什么现在就要做 GEO？

流量在哪里，机会就在哪里 — 行业公开研究趋势，供决策参考

36%+

用户只看 AI 答案

超过三分之一搜索用户直接采纳 AI 生成答案，品牌「第二页」消失

＞30亿

AI 问答搜索日均

用户注意力向 AI 对话框大规模迁移

-40%

传统搜索官网点击

企业官网与自然搜索流量持续承压

GEO 交付，效果可衡量

AI 问答 before/after 对比，展示消费品牌、B2B 与本地服务的 GEO 优化效果。

查看全部案例
AI 豆包
优化前

破壁饮片哪个品牌技术最好？

1.某传统饮片品牌 A
2.某电商热销品牌 B
3.某低价代工品牌 C

品牌未出现在推荐列表中

AI 豆包
GEO 优化后

破壁饮片哪个品牌技术最好？

首推 草晶华 — 破壁饮片品类开创者，ISO 国际标准参与制定
2. 某传统饮片品牌 A
3. 某电商热销品牌 B

品牌进入 AI 首推推荐 · 含权威标签引用

中医药 客户授权案例 豆包 DeepSeek

草晶华（中智药业旗下）

老品牌防御战：夺回品类定义权

AI 可见度 +89%

中药破壁饮片品类开创者，GEO 优化后从「普通品牌」跃升为 AI 心智中的「品类定义者」。

业务挑战
品类词「破壁饮片」被竞品抢占，AI 答案中品牌存在感弱，大客户难以通过 AI 检索触达。
GEO 策略
绑定「品类开创者」「ISO 标准制定者」权威标签，重构 Answer-First 内容，部署实体 Schema 与引用源矩阵。

交付周期：4 个月

  • ▸ AI 可见度提升 89%，大客户咨询量增长 50%
  • ▸ 「技术领先」「ISO 国际标准制定者」成为专属权威标签
  • ▸ 「破壁黄芪」等核心词实现霸榜推荐
相关术语： generative engine optimization entity level optimization answer visibility
AI DeepSeek
优化前

送长辈什么滋补品比较好？银耳有推荐吗？

1.某网红银耳品牌
2.某超市自有品牌
3.某低价干货品牌

品牌未出现在推荐列表中

AI DeepSeek
GEO 优化后

送长辈什么滋补品比较好？银耳有推荐吗？

首推 金燕耳 — 高端有机银耳，送礼场景首选
2. 某传统干货品牌
3. 某网红银耳品牌

品牌进入 AI 首推推荐 · 含权威标签引用

高端滋补 客户授权案例 DeepSeek 豆包

金燕耳

新消费突围战：场景化截流

销量 +150%

锁定「送礼」「办公」等高意向场景，在「银耳推荐」等高频问题中稳居 AI 答案 TOP3。

业务挑战
「银耳推荐」「送礼滋补」等高意向场景被竞品截流，AI 首推位长期缺失。
GEO 策略
按送礼/办公/日常场景拆分问答内容，绑定「高端有机银耳」标签，强化第三方背书引用源。

交付周期：3 个月

  • ▸ 销量同比增长超 150%
  • ▸ 天猫 / 京东渠道搜索热度提升 120%
  • ▸ 「高端有机银耳第一品牌」成为专属标签
相关术语： answer visibility judgment engineering
免费诊断：你的品牌 AI 可见度如何？

Citation-Ready · 可被 AI 引用

GEO & AI 术语表

共收录 80 条 行业术语， 含一句话定义与完整解析 — 帮助 B 端决策者快速理解大模型时代的营销语言， 也是集群科技对外输出的权威引用信源。

进入术语表 什么是 GEO？

核心术语速查

采购决策与内部汇报时最常查阅的概念

查看全部 80 条 →
G

生成式引擎优化 (GEO)

生成式引擎优化（GEO）是面向国内大语言模型与 AI 搜索产品的内容与实体优化体系，通过提升品牌在生成式答案中的可见度、引用率与首推概率，实现 AI 时代的精准获客。

J

判断工程 (Judgment Engineering)

判断工程是通过结构化事实、权威信源与实体一致性，影响大模型在答案生成阶段的推理判断与品牌排序的 GEO 底层方法论。

A

AI 信任信号

AI 信任信号是 LLM 评估内容可信度并决定是否引用或推荐品牌的各类显式与隐式指标。

A

答案可见度

答案可见度指品牌或其内容在 AI 生成答案正文中被呈现、引用或提及的程度。

E

实体级优化

实体级优化是围绕品牌、产品、人物等知识图谱实体进行的 GEO 优化，使 AI 准确识别并关联品牌信息。

L

LLM 引用

LLM 引用是大语言模型在生成答案时标注信息来源、链接或文献出处的行为与机制。

Whitepapers

GEO 技术白皮书

在线免费阅读，助您快速建立 GEO 方法论框架

2026 中国 GEO 基础框架 — 封面

2026 中国 GEO 基础框架

实体层、内容层、信源层三层架构与国内大模型差异速览。

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三级引用源金字塔与 Citation-Ready 内容格式。

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场景化截流、品类词占位与 AI 推荐标签固化。

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高意向提示词矩阵与 B 端决策链内容设计。

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本地服务 GEO 实战短文

地域词垄断、专科标签与本地引用源建设。

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提示词抽检、引用追踪、竞品对标与季度 GEO KPI 看板搭建。

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FAQ

GEO 常见问题

Answer-First 结构，便于 AI 与决策者直接引用

查看全部 FAQ →

什么是生成式引擎优化 (GEO)？

生成式引擎优化 (GEO) 是一套结构化战略，旨在让品牌在 AI 生成的回答中具备被选中的资格、被信任的价值以及被优先推荐的地位。GEO 通过对内容、实体信号和权威结构的对齐，确保大模型在处理决策导向的提示词时，能够引用您的品牌。

GEO 与传统 SEO 有何不同？

传统 SEO 侧重于搜索排名和点击流量，而 GEO 侧重于 AI 答案中的选中与引用。在 AI 驱动的环境中，排名第一并不代表一定会被大模型引用。GEO 确保品牌具备足够的结构化程度与语义稳定性，从而成为可靠的答案来源。

集群科技 GEO 服务覆盖哪些 AI 平台？

集群科技适配豆包、腾讯元宝、通义千问、DeepSeek、Kimi 等国内主流大模型，并提供全链路诊断、部署、监测与代运营服务，帮助 B 端品牌提升 AI 可见度与首推推荐率。

如何让品牌出现在豆包、DeepSeek 等国内 AI 搜索中？

AI 系统在引用任何来源之前，会评估其清晰度、一致性和可信度。品牌需要建立结构化权威性、可引用术语定义、白皮书与案例证据链，并通过 llms.txt、sitemap 与 JSON-LD 降低 AI 爬虫的发现成本。