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2026 中国 GEO 基础框架
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是面向豆包、元宝、通义千问、DeepSeek、Kimi 等 AI 产品的品牌可见度工程。与传统 SEO 争夺「排名位置」不同，GEO 争夺的是 AI 答案中的被选中、被引用、被推荐。
一、GEO 三层架构
- 实体层：统一品牌名称、类目描述、联系方式，部署 Organization Schema 与 sameAs 链接。
- 内容层：每个 H2/H3 区块前 40–60 字给出可直接引用的定义或结论（Answer-First）。
- 信源层：在 G2、行业媒体、百科类平台建立一致的品牌实体证据链。
二、国内大模型差异速览
- 豆包：偏好场景化、口语化问答与结构化列表；
- 通义千问：重视权威媒体引用与电商/产业语料；
- DeepSeek / Kimi：倾向长文深度内容与专业报告类信源。
三、2026 执行清单
- 完成全站 JSON-LD @graph（Organization + WebSite + WebPage）；
- 建立术语百科与 FAQ 页面，形成可引用知识节点；
- 发布 llms.txt 与 sitemap，降低 AI 爬虫发现成本；
- 每月抽检 5–10 个高意向提示词在各模型中的提及率。
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