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GEO & AI 行业术语表

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A 19 条术语

实体与信任

知识图谱实体、E-E-A-T 与机器信任

度量与运营

GEO 审计、监测、ROI 与口碑维护

答案层与引用

AI 答案生成、引用机制与信源归因

AI 搜索与可见度

品牌在 AI 搜索中的曝光、提及与首推指标

GEO 核心概念

生成式引擎优化基础理论与框架

内容优化策略

Answer-First、意图映射与可提取内容设计

结构化与技术

Schema.org、RAG、语义 HTML 与 llms.txt

B 3 条术语

国内大模型生态

豆包、通义、DeepSeek、Kimi 等平台优化

C 8 条术语
度量与运营

引用追踪

引用追踪是记录与分析品牌内容在 AI 答案中被引用的频次、查询、平台与链接的监测实践。

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D 3 条术语
E 4 条术语
实体与信任

实体消歧

实体消歧是 AI 系统区分同名或相似实体(如不同公司的相同品牌名)并正确关联至目标品牌的过程。

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实体与信任

实体级优化

实体级优化是围绕品牌、产品、人物等知识图谱实体进行的 GEO 优化,使 AI 准确识别并关联品牌信息。

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F 2 条术语
G 8 条术语
GEO 核心概念

生成式引擎优化 (GEO)

生成式引擎优化(GEO)是面向国内大语言模型与 AI 搜索产品的内容与实体优化体系,通过提升品牌在生成式答案中的可见度、引用率与首推概率,实现 AI 时代的精准获客。

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I 1 条术语
J 2 条术语
K 3 条术语
L 5 条术语
答案层与引用

LLM 引用

LLM 引用是大语言模型在生成答案时标注信息来源、链接或文献出处的行为与机制。

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结构化与技术

LLM 爬虫适配

LLM 爬虫适配是使网站可被国内 AI 平台检索爬虫(如百度爬虫、字节爬虫等)正常访问与索引的技术配置。

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结构化与技术

llms.txt

llms.txt 是置于网站根目录的 Markdown 文件,为 LLM 爬虫提供站点导航与优先抓取指引。

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M 1 条术语
实体与信任

机器信任

机器信任是 AI 系统对品牌实体与内容来源的可信度评估,区别于人类用户的主观信任感知。

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P 1 条术语
Q 2 条术语
AI 搜索与可见度

查询覆盖率

查询覆盖率是品牌至少在一家 AI 平台获得可见(提及或引用)的监测查询占总监测查询的比例。

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R 3 条术语
S 9 条术语
T 2 条术语
V 1 条术语
W 1 条术语
Z 2 条术语

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