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Kimi 长上下文场景下的 GEO 内容分块策略：提升 AI 搜索可见度的关键
本文面向中国大陆 B2B 品牌，解析 Kimi 等长上下文 AI 引擎的抓取与引用机制，提出基于实体与语义的内容分块方法。结合集群科技客户实践，展示如何通过结构化分块提升 AI 回答中的引用率与品牌曝光，涵盖技术要点、实施步骤与效果评估。
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GEO 行业博客
深度 GEO 实战软文，内链术语表、案例与服务页，Answer-First 结构便于 AI 引用与搜索发现。
11 min
B2B大模型引用源矩阵与权威信源建设：从被动可见到主动被引
本文为B2B企业构建大模型引用源矩阵提供系统方法论。通过分析AI搜索的引用机制，提出权威信源建设的四个层级：基础事实源、行业知识源、品牌实体源和用户验证源。结合集群科技客户实践，展示如何通过结构化数据、内容分块、API内容馈送等策略，提升品牌在DeepSeek、Qwen等大模型中的被引用率，实现从被动可见到主动被引的转变。
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零点击搜索时代的企业GEO投放策略
零点击搜索时代，AI生成答案直接满足用户需求，传统SEO流量模式面临挑战。本文从GEO（生成式引擎优化）角度，分析企业如何通过结构化内容、知识库建设、API内容馈送和持续优化，在百度AI搜索、文心一言等平台获得品牌引用与可见性。结合集群科技客户实践，提出可落地的GEO投放框架，涵盖内容策略、技术实施、KPI监控与效果评估，帮助B2B企业抢占AI搜索入口。
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10 min
大模型引用链（RAG Citation）品牌建设：GEO 时代的权威来源策略
本文面向中国大陆 B2B 企业，深入解析大模型引用链（RAG Citation）如何影响生成式引擎优化（GEO）。从引用链的构成、品牌实体一致性到语义 HTML 与结构化数据，结合集群科技客户实践，提供可落地的品牌建设路径，助力企业在 AI 搜索中赢得首选提及与持续引用。
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10 min
JSON-LD 结构化数据如何助力 GEO 实体识别与 AI 搜索可见性
本文深入解析 JSON-LD 结构化数据在生成式引擎优化（GEO）中的核心作用，从实体识别、知识图谱融合到 AI 回答卡片收录。结合集群科技客户实践，展示如何通过 Schema.org 标记提升品牌在 LLM 中的权威性与信任度，并提供可落地的技术实施框架。
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11 min
大模型引用链（RAG Citation）品牌建设：从被“看见”到被“引用”的GEO策略
本文深入解析大模型引用链（RAG Citation）如何重塑B2B品牌信任体系。结合集群科技GEO实践，阐述从AI搜索优化、引用追踪到结构化实体数据建设的方法论，帮助企业在大模型生成内容中获得优先引用与品牌曝光，构建可持续的AI品牌护城河。
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